美国10月油价表格_美国油价最新

1.92汽油加满！17日24时油价今年三连涨！快要烧不起油了

2.系统管理

3.年内最后一涨 太原地区十二月最新油价

4.2022年11月8日起福建油价调整最新消息今天福建油价调整最新消息

5.中心数据库设计

92汽油加满！17日24时油价今年三连涨！快要烧不起油了

因沙特红海吉达港的一艘油轮意外遭到袭击，加之欧佩克削减2021年1-2季度全球石油需求前景等一系列因素影响下，原油价格在这几天会出现大幅度的增长！截至12月15日为本月的第8个工作日，油价预计上调125元/吨，超过1毛/升，且仍处于上涨趋势！

2020年国内汽、柴油价格调整时间表

截止2020年最后一次油价调整，油价共调整11次，其中汽油共下调5次，合计下调2325元/吨；共上调6次，合计上调775元/吨，但综合起来仍下调了1550元/吨。但从11月中旬开始，油价总体呈上升趋势，而下一轮油价调整时间将会发生在12月17日（星期四）晚上24时。

今年油价最大降幅出现在3月17日（平均92#汽油降幅约为0.74元/升，95#汽油降幅约0.75元/升），油价降价主要为沙特与俄罗斯之间的原油贸易协议“破碎”，3月9日沙特单方面大幅度提产，并且降价向欧美地区倾销原油而导致的。

虽然由于新冠病毒蔓延，多国已经启动封锁措施，但由于近两个月美国新冠疫苗的研发取得进展，因此油价一直处于上升趋势，涨幅甚至超过了布伦特原油。且值得注意的是，近两个月以来沙特红海吉达港已经遭遇两次袭击了，所以油价市场未来的变数之大我们难以预料。

在新能源汽车日渐成熟的技术加持背景之下，小编在此前的文章中介绍了几款性价比较高的几款新能源汽车。现在就后期驾驶成本列举几款新能源汽车和燃油汽车，大家不妨探讨一下：

该表格简单列举了一下纯电动汽车、混合动力汽车及燃油汽车的理想状态下日常行驶充电/加油的费用，燃油车加油的成本相对来讲是比较高的，而且小编现在也只是根据一些车友们提供的日常加油情况作简单分析，若路况复杂、经常跑长途的车主就另当别论了。值得一提的是，小鹏汽车P7因其有专用充电桩，可享受终身免费充电，这一年下来剩个保险费也不在话下。

另外，无论是小鹏汽车P7还是欧拉好猫，家充的成本都远低于燃油车加油的成本。按上面所说，长期跑长途或者使用使用频率更高的话，燃油汽车和新能源汽车的行驶成本差距将会拉得更大。

言归正传，各位车友这两天赶紧把油加满先！自11月19日以来，油价连续两次上涨，每吨共计上涨了400元，约3毛/升。而且根据目前趋势来看，周四晚上24时油价实现“三连涨”，每升再涨1毛或以上是毋庸置疑的了！

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

系统管理

系统的用户包括普通用户和管理员用户两大类。

对于普通用户，系统需要向其提供只读的访问权限，可以查看系统内预定义好的各类风险GIS展示，风险评价指标体系、评价结果，以及不同评价对象的基本信息，另外还可以对系统内的模型运行结果进行查看。

图5.74增加评价方案页面

图5.75修改评价方案页面

图5.76同级指标审核页面

图5.77批量评价页面

管理员用户则需要为系统各模块的正常运行和系统内各种数据的维护等提供支持，系统管理平台的用户对象仅是系统管理员。

系统管理的开发将主要围绕系统管理平台、数据管理和图库管理3方面展开。系统管理平台主要是对整个网站系统的后台管理和网站设置，即实现该原型系统的后台维护。数据管理主要包括油价数据、事件管理，以及基础数据管理。另外，图库管理是针对国家、运输等相关风险中所用到的结构图或地图等进行集中管理。

5.4.5.1系统管理平台开发

以B/S形式运行的风险管理系统的管理平台如图5.78所示。依照数据流程的线索将系统整体功能从左到右进行组织，划分为数据准备、数据处理、数据存储和数据应用四大块，每一块中包括了数据流程不同阶段的具体任务。这些任务以多种形式展现在管理平台界面中，包括中心的流程图形式，左侧菜单和顶层菜单，对系统的管理功能提供了多个访问入口，方便系统管理员对系统功能的把握和调用。

接下来，以主界面中的数据流程图为主线，简单介绍该原型系统的逻辑框架。在系统运行管理平台界面的数据准备中，将系统需要获取的数据分为Internet抽取的价格数据和风险评价数据两大类（见图5.63c）。

在数据处理部分，系统提供对油价数据的进一步整理和数据自动抓取过程中的日志查看，保证系统提供准确完整的数据（见图5.63d）。除此以外，系统管理的数据处理部分包含模型运算模块的调用和管理，以及系统对指标体系和对象评价相关数据的管理。

图5.78系统管理主界面

目前主要介绍的是国家风险、市场风险和运输风险3个子功能模块。此外，除了上面所介绍的系统管理主要框架以外，在系统管理平台中，还添加了系统设置和网站操作模块。系统设置和网站操作主要实现整个原型系统的后台界面框架管理。具体主要包含以下几个方面。

1）直接利用采取Sharepoint列表功能对网站后台框架进行整体设计，可以进行创建、编辑网页、网站框架设计（图5.79）。

图5.79网站操作

2）更改网站主题。网站后台中有多种网站主题，用户可根据需要选择不同的主题（图5.80）。

3）在每一个系统模块下面，可进行整体页面和架构的设计，同时可以编辑相应的超链接条目（图5.81）。

4）在网站设置主页中，高级用户可以进行权限管理，主题外观设置，系统库的管理以及网站集的管理（图5.82）。当然，上述权限操作仅限于高级用户。

5.4.5.2数据管理的开发

数据管理包括油价数据和事件管理、基础数据管理等内容。在油价数据和事件管理中主要完成油价数据和事件的自动抓取功能，基础数据管理将对各个风险模块评价对象的概况、信息等相关数据进行维护和管理。

（1）油价数据和事件管理

油价数据和事件管理的重点是油价和时间数据的获取。系统要求能够实现从Internet中定期自动地抓取数据并存储到系统中心数据库中。

图5.80网站主题更改

图5.81编辑网页

图5.82网站设置

考虑到数据管理和数据库之间的关系比较密切，并且需要不间断地运行，所以对数据管理模块的界面采取了C/S的开发形式。

自动抓取模块的开发内容包括：价格数据抓取算法的设计；事件抓取算法的设计；数据抽取任务控制的整体程序结构确定；任务的自动执行和调度算法的设计；日志功能的使用，要能够依据日志对任务执行中的错误追踪和出错原因进行判断；需要实现任务失败重试，并可以设置重试次数阈值，默认为3次等。

1）调度算法。将抽取代码进行封装，添加调度日志等功能，设计出自动抓取模块流程的整体流程图（图5.83，图5.84）。用于数据管理的管理员界面如图5.85所示。

图5.83自动抓取模块流程图

图5.84自动抓取模块流程图

图5.85数据管理模块界面

2）价格数据抓取算法。自动抓取模块的核心代码是价格数据抓取和事件抓取算法。价格数据抓取从网页中抓取数据存储到本地中来，包括下载模块和处理转换模块两个子模块。自动抓取模块的核心代码部分自动远程下载价格数据，并按照指定路径保存到本地，并将下载结果计人数据库下载日志表，然后将下载下来的Excel表格数据进行转换，转换成符合数据库所建立的表格形式。

对美国能源部的数据抓取代码流程和表格处理转换流程如图5.86与图5.87所示。

图5.86数据抓取代码流程图

图5.87表格处理转换流程图

价格数据抓取模块的技术难点主要有：所下载的表格中包含的市场名称可能会发生变动，难以预期，导致匹配失败；Excel表格中产品名称、市场名称、价格类型、货币类型这几个字段是合并在一起的，需要将其分别识别出来；原表格中的日期格式直接导入数据库会发生不一致现象，需要对其进行转换处理。这些难点的解决主要依赖与算法的设计，在此不再赘述。

3）事件数据抓取算法。事件数据抓取算法要求对美国能源部上关于油品的所有历史事件进行抓取，并保存进数据库。具体实现算法是从美国能源部指定的事件网站上将事件页面的源码下载到本地，然后进行相关字符串抓取、清洗、操作之后进入中心数据库。

事件抓取算法的技术难点，主要在于事件是基于页面HTML形式而非链接，另外抓取的事件要符合数据库规定的形式。解决这些问题的主要方法包括对网页本地化装载的控件进行恰当的选择；在去除页面的HTML标记之后需要附加一些更正性质的处理，比如日期、年份的选择，事件日期、时间和内容之间没有空格的判断问题等；最后，最主要的就是在抓取中大量使用正则表达式提高效率。事件页面的呈现，如图5.88所示。

图5.88国际油价事件

（2）基础数据管理

系统管理平台主要实现基础数据管理。在基础数据管理模块，基于可扩展的数据维护技术，完成了总体架构设计，以国家、运输、市场基础数据为例的基础数据管理功能实现。在基础信息管理下实现了概况、信息、油价、事件等的添加、编辑、修改、更新一系列操作。

在基础数据管理中，实现了国家数据的资源概况、基本信息的页面设计；运输数据的港口、航线概况和基本信息的页面设计；市场数据管理的页面设计，并都实现了链库功能。

图5.63d展示的是系统管理的主界面。其中，最主要的功能是实现基础数据管理操作，该模块仅对高级用户（即有权限进行数据维护的用户）开放。

1）国家数据管理。与风险评价页面相类似，基础数据部分根据模块分了“国家数据”“运输数据”等标签，各标签下又有各自模块的细分功能菜单，显示于页面左侧。国家数据的新增国家和资源概况展示的页面，如图5.89和图5.90所示。

图5.89新增国家页面

图5.90国家基本信息批量展示

2）运输数据管理。运输数据管理模块实现了港口概况、港口信息、航线概况、航线信息的页面设计。现仅以港口信息页面展示为例，如图5.91所示。

5.4.5.3图库管理

在整个风险评价系统中，应用了大量来丰富展现评价对象的相关信息。的应用范围包括：国家对象的地理分布示意以及国家的内部行政划分等；港口对象的标志性，可能是港口的照片或者结构图等；以及其他模块所应用到的。

在图库管理部分，目前考虑的有国家和港口的管理。图库的结构如图5.92所示。

图5.91港口信息维护

图5.92图库管理结构图

图5.93是添加的页面。

图5.94是国家对象图库的显示页面，图5.95是一个具体的对象页面，并且可以在此处删除或者修改。

图5.93图库管理－添加

图5.94图库管理－国家对象图库

图5.95图库管理－国家对象具体显示

年内最后一涨 太原地区十二月最新油价

据山西省发展和改革委员会12月30日发布的《关于调整我省成品油零售价格的公告》指出，自2019年12月30日24时起，我省内汽、柴油价格（标准品）每吨分别提高235元和230元。98号汽油价格，按照《国家发改委关于降低国内成品油价格的通知》（发改电[2015]10号）规定，由成品油生产经营企业根据市场情况自主制定具体价格。

为了方便大家了解，龙城车讯为大家制作了上述表格，感兴趣的车友可以参考。

此外，各成品油批发和零售企业要严格执行国家发改委有关价格政策，不得在国家规定的成品油价格之外，加收或代收任何费用。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

2022年11月8日起福建油价调整最新消息今天福建油价调整最新消息

福建省发展和改革委员会关于成品油价格调整的通告

根据国家发展改革委门户网站发布的成品油价格调价信息，现将我省汽、柴油最高零售价格和最高批发价格公布如下，自2022年11月7日24时起执行。车用乙醇汽油按同标号车用汽油价格执行。

福建省汽、柴油最高零售价格和最高批发价格表

_若表格显示不全请左右划动查看_油品最高零售价格最高批发价格元/吨元/升元/吨车用89号汽油105807.8410245车用92号汽油112158.4210880车用95号汽油118508.9911515车用0号柴油95008.139165车用-10号柴油100708.629735

福建省发展和改革委员会

2022年11月7日

中心数据库设计

5.2.2.1 数据库

根据该系统的开发需求，按照数据库的功能和作用将其分为风险查询类、风险评价类、系统管理类三大类（萨师煊等，2000）。主要数据见表5.5。

表5.5 海外油气与金属矿产资源开发风险管理系统的主要数据表

续表

5.2.2.2 数据仓库

油价数据来源于美国能源部（DOE）下属的能源信息署（EIA）网站、中石油（CNPC）网站和《华尔街日报》（WSJ）网站提供的油价数据，油价序列本身就是一个不规则的时间序列，油价数据具有以下几个特点。

（1）数据的一致性差

油价数据格式多样，存在数据冗余，主要体现在：使用的数据格式均不相同，并且各个子系统相对独立。在网站单独作用的情况下，一般都没有问题，但要将这些不同系统或不同时期的数据集中起来综合利用，就可能出现数据不齐全、不一致或重复的现象。

（2）数据存放的分散

油价数据来源多，缺乏统一管理，没有一种相应的网页数据自动化抓取操作实现数据的本地化操作过程。

（3）数据资源开发不充分

大容量数据导致对数据资源的开发利用不充分，缺乏对获取的数据如各分析机构制定的期货合约元数据进行各种深层次分析、综合、提炼、挖掘和展现的应用，因此很难对丰富的统计数据资源进行二次开发利用。

根据油价数据中所包含的油气产品种类、油气产品合约制定日期、油气产品的价格类型、不同市场下油气产品价格的差异等，能够加深对油价走势的了解。油价的这种与时间相关性、不可修改性，以及集成的性质，使得我们采用多种角度对原始数据进行理解，并真实反映其特性，也让我们发现使用一种整合的技术对油价进行精确预测十分必要。

数据仓库的构建流程如图5.13所示由下至上逐步实现。

图5.13 数据仓库构建流程

1）数据源。

A.数据源的复杂性。数据分散在数据库管理系统、电子表格、电子邮件系统、电子文档甚至纸上。系统中要求采集的3个数据源中，EIA 网站存储在网页上的油价相关事件更新较慢，虽然提供了各市场日、周、月、年的油价数据下载，但是下载完成之后的表格字段格式时常发生变化，这为实现自动获取数据并下载到本地自动入库的要求增加了难度；中石油网站数据除上述只显示3条数据之外，网站上会将访问流量过大的IP地址列入黑名单使其不能继续下载到本地进行保存，为这些数据建立统一的模型将会耗费很大精力。

B.数据的有效性。由于存在经验局限，如何处理数据的空值、不同时间间隔时间字段格式，入库时应注意的问题等，如果应用程序没有检验数据的有效性，会对数据多维显示产生极大影响，因此也归结为数据源数据质量问题。

C.数据的完整性。数据源上的数据并不那么明显或者容易获得。油价是高度敏感的数据，因此各个网站虽然提供了各个油品交易市场的日、月或年数据，但是完整性并不能充分保证，根据企业政策的不同，有时对要获得的数据，需花费大量精力。为此，要对不同的数据源进行建库，以保证所获数据的完整性。

2）数据处理。

高效的多维数据集展示离不开底层数据源数据的精确获取，或者叫做数据理解和数据清洗。于是系统在基于元数据获取、加工、入库和多维数据集展示上实现预期的要求。

A.ETL。该功能是整个油价数据仓库的核心之一，主要功能是按照事先定义的数据表对应关系从相关系统表中抽取数据（Extraction），经过数据清洗和转换（Transform）,最终把正确的数据装载到数据仓库的源数据中（Load），作为以后应用的基础。

B.数据转换。该功能是在数据抽取过程中按照定义的规则转换数据，避免了数据在分析时的多样性，保证数据一致性。

C.数据集成。该功能主要是把油价信息数据仓库系统的源数据，按照事先定义的计算逻辑以主题的方式重新整合数据，并以新的数据结构形式存储。

3）数据存储。

星型模型（星型架构）是数据仓库开发中多维展现重要的逻辑结构，构成星型模型的几个重要特征是：维、度和属性，在实际应用中表示为事实表和维度表。在油价数据中，各市场的期现货价格表为数据仓库的事实表，油品类型、合约规定日期等为维度表。

油价数据仓库星型模型的设计方案如下：

A.事实表。数据库表中EIA的期现货价格表（包括日、周、月、年表）作为数据仓库中的事实表，根据不同时间维度构成多个星型模型，即星座模型。这些价格表中以市场编号、油气产品类型、期货合约日期、价格单位度量衡编号作为主键和外键与其他维度表相连，形成多维展示联动的基础，以油价数据和其他事实数据为记录数据，作为主要输出结果。

B.维度表。根据市场、油品、价格数据、度量衡和事件类型作为油气数据仓库中多维分析的角度和目标。

图5.14以EIA的日期货数据表作事实表为例，构建星型模型，其他不同时间维度的模型结构图与此图基本相同。

图5.14 以EIA数据为例的日期货价格星型模型

以星型模型设计为基础，完善数据存储中操作型数据存储（ODS）的原型设计，提供DB-DW之间中间层的数据环境，可实现操作型数据整合和各个系统之间的数据交换。